🕵️ Как ИИ вычислил матч-договорняк по траектории мяча

В далёкой второй лиге Аргентины был матч, который казался обычным.
Но не для ИИ-системы DeepGoalScan, подключённой к пилотному проекту федерации.

Она смотрела матч в фоновом режиме и вдруг отправила тревожный лог:

«⚠ Аномалия в траектории мяча. Скорость падает нелинейно.
Вероятность договорного характера матча: 93.7%.»

Человеческие аналитики скептически пожали плечами. Но ИИ продолжал:

• 11 случайных потерь мяча в течение 7 минут;
• один и тот же игрок дважды отдал пас в пустую зону с точностью до сантиметра;
• голкипер отбивал мяч «вперёд ногами», когда не было нужды.

Но финальный штрих был шикарным:

«На 77-й минуте игрок повёл мяч... в противоположную сторону от ворот.
Я не могу этого объяснить логически. Человеческий мозг — возможно.»

После этого отчёта началось расследование.
Матч признали подозрительным.
А DeepGoalScan стал легендой аналитического сообщества.

Его прозвали Носом футбола, потому что он чует, когда что-то не так.